Besplatna isporuka 
SQL za analizu podataka
Žanr: Kompjuteri i internet
Besplatna isporuka za porudžbine iznad 2.000 dinara
*Popusti ne važi za artikle iz kategorija udžbenici, muzika, film i video igre
Dostupnost po knjižarama
Preduzmite svoje prve korake da biste postali potpuno kvalifikovani analitičar podataka, tako što ćete naučiti kako da istražujete velike relacione skupove podataka.
- Izvršite napredne statističke proračune pomoću funkcije WINDOWS.
- Da biste pripremili podatke za analizu, koristite SQL upite i podupite.
- Uvezite i izvezite podatke, koristeći tekstualnu datoteku i psql.
- Primenite posebne SQL klauzule i funkcije za generisanje opisne statistike.
- Analizirajte specijalne tipove podataka u SQL-u, uključujući geoprostorne podatke i podatke o vremenu.
- Optimizujte upite da biste poboljšali njihove performanse, radi bržih rezultata.
- Debagujte upite koji se ne mogu izvršiti.
- Koristite SQL da biste sumirali i identifikovali obrasce u podacima.
Razumevanje i pronalaženje obrazaca u podacima je najbolji način za poboljšanje poslovnih odluka. Ako poznajete osnove SQL-a, ali ne znate kako da koristite SQL da biste iz podataka stekli uvid u posao, knjiga „SQL za analizu podataka“ je za vas. Ova knjiga obuhvata sve što vam je potrebno za napredak - od jednostavnog poznavanja osnovnog SQL-a, do pričanja priča i identifikacije trendova u podacima. Moći ćete da počnete da istražujete podatke prepoznavanjem obrazaca i „otključavanjem“ detaljnijih informacija. Takođe ćete steći iskustvo u analiziranju korišćenjem različitih tipovapodataka u SQL-u, uključujući vremenske serije, geoprostorne podatke i tekstualne podatke. Na kraju, shvatićete kako da postanete produktivni, koristeći SQL pomoću profilisanja i automatizacije da biste brže dobili informacije. Kada pročitate u celosti ovu knjigu, moći ćete efikasno da koristite SQL u svakodnevnim poslovnim situacijama i da pregledate podatke „kritičkim očima“ profesionalnog analitičara.
- Istražite različite statističke tehnike da biste mogli da analizirate svoje podatke.
- Integrišite SQL protočne obrade (pipelines) sa drugim analitičkim tehnologijama.
- Izvršite napredne analize, kao što su geoprostorna analiza i tekstualna analiza.
Kategorija:
Godina izdanja:
Broj strana:
Pismo:
Format:
nav-id:
bar-kod:
Prosečna ocena
5
Artikal nema komentare